Аўтарскі ментарскі курс · 36 акадэмічных гадзін · 9 заняткаў
Стварыце асабістае працоўнае месца на аснове OpenAI Codex і Claude Code: ад пастаноўкі задачы да лекцый, аглядаў, ацэньвання студэнцкіх работ і перадачы гатовых працэсаў калегам. Без праграмавання. На вашым рэальным праекце.
Кожны занятак завяршаецца працоўным артэфактам у вашым рэпазіторыі — ад карткі задачы да працоўнага месца, якое можна перадаць калегу.
Профессиональные задачи
Курс пабудаваны вакол рэальных задач тых, хто стварае, правярае і перадае веды.
Лекцыя і практыкум, якія абнаўляюцца за гадзіны, а не за дні; палітыка выкарыстання ШІ і агент папярэдняй праверкі работ — выніковая ацэнка застаецца за вамі.
Агляд, заснаваны на доказах, з рэестрам крыніц і картай «сцвярджэнне — доказ»; узнаўляльны даследчы працэс, які вытрымлівае праверку.
Матэрыялы з інструкцыямі, крытэрыямі і runbook перадаюцца без тыдняў вусных тлумачэнняў; аснова для стандартаў кафедры.
Досвед праграмавання не патрабуецца: кожны занятак мае аператарскі ўзровень (паводле гатовых шаблонаў) і канструктарскі (для ўдзельнікаў, якія ўпэўнена карыстаюцца тэхнічнымі сродкамі).
От ответа к системе
Большасць выкладчыкаў ужо спрабавалі ChatGPT: хуткі чарнавік, гладкі тэкст — і выдуманая спасылка ў спісе літаратуры. Аднаразовы дыялог не дае галоўнага: магчымасці праверыць, узнавіць і перадаць вынік. Курс вучыць іншаму спосабу працы.
Агент прапануе і выконвае. Праверка фактаў, педагагічныя рашэнні і адказнасць належаць чалавеку. Менавіта такому балансу вучыць курс.
Першы занятак пачынаецца з вашай рэальнай задачы
Пакінуць заяўкуРезультат в репозитории
Не набор адказаў з чата, а сем звязаных працоўных артэфактаў, якія застануцца ў вашым рэпазіторыі.
Рэпазіторый з інструкцыямі, памяццю праекта і журналам рашэнняў: агент працуе паводле вашых правілаў, а не наадварот.
AGENTS.mdМатрыца дэлегавання, чарга агентных задач і кантрольныя пункты: лічым рэальны выйгрыш часу, а не адчуванне паскарэння.
agent-queue.yamlРэестр крыніц і карта сцвярджэнняў; скрыпт выяўляе выдуманыя спасылкі да таго, як іх убачаць студэнты або рэцэнзент.
check_sources.pyКожны тэзіс можна прасачыць да крыніцы; абнаўленне для новай аўдыторыі — гэта працэдура, а не перапісванне.
lecture-manifest.yamlУпакаваная методыка, якую можна паўтараць і перадаваць: рубрыка, эталон і антыпрыклады.
SKILL.mdПалітыка выкарыстання ШІ, пакет доказаў працэсу і агент папярэдняй праверкі; акадэмічнае рашэнне прымае выкладчык.
AI_USE_POLICY.mdВынік курса: працоўнае месца, якое калега ўзнаўляе без вас, — гэта правяраецца «халоднай перадачай» падчас атэстацыі.
cold-handoff-report.mdУсе артэфакты застаюцца ў вас і працуюць пасля курса
Пакінуць заяўкуВитрина артефактов
Чатыры прафесійныя сцэнарыі і сапраўдныя файлы, з якімі вы будзеце працаваць.
Замест перапісвання — картка задачы TASK.md з крытэрыямі прыёмкі; агент чытае вашы матэрыялы, прапануе план і сумленна пазначае тое, чаго бракуе, меткай [ПАТРАБУЕ КРЫНІЦЫ].
TASK.md
Рэестр sources.csv, карта сцвярджэнняў claims.csv і скрыпт праверкі, які за лічаныя секунды знаходзіць фантомную спасылку.
sources.csv · claims.csv
Студэнт здае тэкст і пакет доказаў працэсу; агент правярае камплектнасць, знаходзіць супярэчнасці і рыхтуе пытанні да абароны. Рашэнне прымаеце вы.
submission-manifest.yaml
Manifest, runbook і «халодная перадача»: атрымальнік узнаўляе вынік, не задаўшы ніводнага вуснага пытання.
manifest.yaml · RUNBOOK.mdКошт і найбліжэйшыя даты — у адказ на заяўку
Пакінуць заяўку3 модулі · 9 заняткаў
Разбяром абмежаванні аднаразовага чата і ператворым рэальную задачу ў праект, які можна праверыць. Зафіксуем benchmark, крытэрыі прыёмкі і рызыкі дэлегавання.
Ключевой результат: Картка рэальнай задачы, зыходны benchmark і карта рызык
Створым структуру працоўнага месца, сталыя інструкцыі для агентаў і журнал рашэнняў. Наладзім кароткі цыкл: адна задача — адна праверка — адна фіксацыя.
Ключевой результат: Структура працоўнага месца, сталыя інструкцыі і атамарны workflow
Размяркуем працоўны тыдзень паводле тыпаў дэлегавання і створым чаргу агентных задач. Параўнаем выдаткі часу да і пасля на рэальных даных.
Ключевой результат: Матрыца дэлегавання і асабісты агентны працоўны тыдзень
Звяжам пратакол пошуку, рэестр крыніц і карту сцвярджэнняў. Скрыпт праверкі выявіць фантомныя спасылкі і разрывы паміж высновай і доказам.
Ключевой результат: Агляд, заснаваны на доказах, з рэестрам крыніц і картай сцвярджэнняў
Ператворым лекцыю з адзінага дакумента ў пакет звязаных артэфактаў. Кожны тэзіс і слайд можна будзе прасачыць да крыніцы і сцэнарыя занятку.
Ключевой результат: Лекцыя і прэзентацыя, звязаныя з доказнай базай
Спраектуем практыкум, рубрыку і эталон адказу, а затым упакуем методыку, якую можна паўтарыць, у Skill. Праверым яе на звычайным і праблемным прыкладах.
Ключевой результат: Практыкум, рубрыка, карта міні-курса і пратэставаны Skill
Сфармулюем правілы выкарыстання ШІ і склад доказаў працэсу. Агент папярэдняй праверкі падрыхтуе сігналы і пытанні, але не заменіць ацэнку выкладчыка.
Ключевой результат: Палітыка ШІ, пакет доказаў і агент папярэдняй праверкі
Размяркуем ролі вытворцы, крытыка і інтэгратара. Фармалізуем перадачу з дапамогай кантрактаў, дазволаў і вымяральнай справаздачы аб прыёмцы.
Ключевой результат: Кантракты перадачы, ролі і вымяральны групавы workflow
Збяром выніковае працоўнае месца і перададзім яго калегу без вусных тлумачэнняў. Незалежны запуск пакажа, што сапраўды ўзнаўляецца, а што патрабуе дапрацоўкі.
Ключевой результат: Працоўнае месца, якое можна перадаць, і незалежная справаздача аб узнаўляльнасці
Як праходзіць навучанне
Занятак будуецца як вытворчы цыкл, а не як лекцыя пра магчымасці ШІ.
Адзін скразны асабісты праект звязвае ўсе дзевяць заняткаў: кожны новы артэфакт працягвае папярэдні.
Выніковая атэстацыя — халодная перадача: калега ўзнаўляе ваша працоўнае месца без вусных тлумачэнняў.
Аператарскі ўзровень — праца паводле гатовых шаблонаў. Канструктарскі — змяненне інструкцый, скрыптоў і workflow з улікам сваёй практыкі.
Ёсць пытанне пра карпаратыўны фармат для кафедры? Абмяркуем яго ў заяўцы
Пакінуць заяўкуFAQ
Не. На кожным занятку ёсць аператарскі ўзровень з гатовымі камандамі і шаблонамі. Канструктарскі ўзровень даступны тым, хто хоча змяняць скрыпты і будову workflow, але для завяршэння курса ён не абавязковы.
Спатрэбяцца ноўтбук, Git і доступ да OpenAI Codex або Claude Code. Перад пачаткам вы атрымаеце кароткі спіс неабходнай падрыхтоўкі; на першым занятку мы праверым працоўнае месца і зыходны benchmark.
Вазьміце адну рэальную прафесійную задачу і матэрыялы, якімі вы ўжо карыстаецеся: план лекцыі, набор крыніц, практыкум або пакет студэнцкай работы. Курс будуецца вакол вашага праекта, а не вучэбнай нарыхтоўкі.
Промпт тут — толькі адзін элемент працэсу. Асноўны вынік — рэпазіторый з кантэкстам, інструкцыямі, крытэрыямі, праверкамі і гісторыяй рашэнняў, які дазваляе ўзнавіць працэс праз паўгода і перадаць яго калегу.
Так. Карпаратыўны фармат можна звязаць з матэрыяламі кафедры і яе палітыкай выкарыстання ШІ. У заяўцы пазначце колькасць удзельнікаў і задачу — аўтар прапануе прыдатны сцэнарый абмеркавання.
На вашым скразным праекце. Пры неабходнасці выкарыстоўваюцца гатовыя дэманстрацыйныя пакеты курса, але выніковыя інструкцыі, рубрыкі і workflow адаптуюцца да вашай прафесійнай сітуацыі.
Усе створаныя файлы застануцца ў вас: працоўнае месца, агляд, заснаваны на доказах, лекцыйны пакет, практыкум, палітыка ШІ і handoff-набор. Яны захоўваюцца ў вашым рэпазіторыі і абнаўляюцца ў межах звычайнага працоўнага працэсу.
Вы перадаяце люстраную копію працоўнага месца калегу, які спрабуе ўзнавіць вынік без вусных тлумачэнняў. Справаздача аб халоднай перадачы паказвае прабелы і становіцца планам выніковай дапрацоўкі.
Кошт і найбліжэйшыя даты — у адказ на заяўку
Адказ — цягам 1–2 працоўных дзён, без рассыланняў і спаму.
$ course apply --project=my-work→ заявка без рассылок и спама