Авторський менторський курс · 36 академічних годин · 9 занять
Побудуйте особисте робоче місце на базі OpenAI Codex і Claude Code: від постановки завдання до лекцій, оглядів, оцінювання студентських робіт і передавання готових процесів колегам. Без програмування. На вашому реальному проєкті.
Кожне заняття завершується робочим артефактом у вашому репозиторії — від картки завдання до робочого місця, яке можна передати колезі.
Профессиональные задачи
Курс побудовано навколо реальних завдань тих, хто створює, перевіряє й передає знання.
Лекція і практикум, що оновлюються за години, а не дні; політика застосування ШІ та агент попередньої перевірки робіт — остаточна оцінка залишається за вами.
Доказовий огляд із реєстром джерел і картою «твердження — доказ»; відтворюваний дослідницький процес, що витримує перевірку.
Матеріали з інструкціями, критеріями й runbook передаються без тижнів усних пояснень; основа для стандартів кафедри.
Досвід програмування не потрібен: кожне заняття має операторський рівень (за готовими шаблонами) і конструкторський (для учасників, які впевнено користуються технічними засобами).
От ответа к системе
Більшість викладачів уже випробовували ChatGPT: швидка чернетка, гладкий текст — і вигадане посилання у списку літератури. Разовий діалог не дає головного: перевірюваності, відтворюваності та можливості передати результат. Курс навчає іншого способу роботи.
Агент пропонує та виконує. Перевірка фактів, педагогічні рішення й відповідальність — за людиною. Саме такого балансу й навчає курс.
Перше заняття починається з вашого реального завдання
Залишити заявкуРезультат в репозитории
Не набір відповідей із чату, а сім пов’язаних робочих артефактів, що залишаться у вашому репозиторії.
Репозиторій з інструкціями, пам’яттю проєкту та журналом рішень: агент працює за вашими правилами, а не навпаки.
AGENTS.mdМатриця делегування, черга агентних завдань і контрольні точки: рахуємо реальний виграш часу, а не відчуття пришвидшення.
agent-queue.yamlРеєстр джерел і карта тверджень; скрипт виявляє вигадані посилання до того, як їх побачать студенти або рецензент.
check_sources.pyКожну тезу можна простежити до джерела; оновлення для нової аудиторії — процедура, а не переписування.
lecture-manifest.yamlУпакована методика, яку можна повторювати й передавати: рубрика, еталон, антиприклади.
SKILL.mdПолітика застосування ШІ, пакет доказів процесу й агент попередньої перевірки; академічне рішення ухвалює викладач.
AI_USE_POLICY.mdПідсумок курсу: робоче місце, яке колега відтворює без вас, — це перевіряється «холодною передачею» під час атестації.
cold-handoff-report.mdУсі артефакти залишаються у вас і працюють після курсу
Залишити заявкуВитрина артефактов
Чотири професійні сценарії та справжні файли, з якими ви працюватимете.
Замість переписування — картка завдання TASK.md із критеріями приймання; агент читає ваші матеріали, пропонує план і чесно позначає відсутнє міткою [ПОТРІБНЕ ДЖЕРЕЛО].
TASK.md
Реєстр sources.csv, карта тверджень claims.csv і скрипт перевірки, що знаходить фантомне посилання за лічені секунди.
sources.csv · claims.csv
Студент здає текст і пакет доказів процесу; агент перевіряє комплектність, знаходить суперечності та готує запитання до захисту. Рішення — за вами.
submission-manifest.yaml
Manifest, runbook і «холодна передача»: отримувач відтворює результат, не поставивши жодного усного запитання.
manifest.yaml · RUNBOOK.mdВартість і найближчі дати — у відповіді на заявку
Залишити заявку3 модулі · 9 занять
Розберемо обмеження разового чату й перетворимо реальне завдання на перевірюваний проєкт. Зафіксуємо benchmark, критерії приймання та ризики делегування.
Ключевой результат: Картка реального завдання, початковий benchmark і карта ризиків
Побудуємо структуру робочого місця, постійні інструкції для агентів і журнал рішень. Налаштуємо короткий цикл: одне завдання — одна перевірка — одна фіксація.
Ключевой результат: Структура робочого місця, постійні інструкції та атомарний workflow
Розподілимо робочий тиждень за типами делегування та створимо чергу агентних завдань. Порівняємо витрати часу до і після на реальних даних.
Ключевой результат: Матриця делегування й особистий агентний робочий тиждень
Пов’яжемо протокол пошуку, реєстр джерел і карту тверджень. Скрипт перевірки виявить фантомні посилання та розриви між висновком і доказом.
Ключевой результат: Доказовий огляд із реєстром джерел і картою тверджень
Перетворимо лекцію з єдиного документа на пакет пов’язаних артефактів. Кожну тезу та слайд можна буде простежити до джерела й сценарію заняття.
Ключевой результат: Лекція і презентація, пов’язані з доказовою базою
Спроєктуємо практикум, рубрику й еталон відповіді, а потім упакуємо повторювану методику в Skill. Перевіримо її на звичайному та проблемному прикладах.
Ключевой результат: Практикум, рубрика, карта мінікурсу та протестований Skill
Сформулюємо правила використання ШІ та склад доказів процесу. Агент попередньої перевірки підготує сигнали й запитання, але не замінить оцінку викладача.
Ключевой результат: Політика ШІ, пакет доказів і агент попередньої перевірки
Розподілимо ролі виробника, критика й інтегратора. Формалізуємо передавання за допомогою контрактів, дозволів і вимірюваного звіту про приймання.
Ключевой результат: Контракти передавання, ролі та вимірюваний груповий workflow
Зберемо підсумкове робоче місце й передамо його колезі без усних пояснень. Незалежний запуск покаже, що справді відтворюється, а що потребує доопрацювання.
Ключевой результат: Робоче місце, яке можна передати, та незалежний звіт про відтворюваність
Як відбувається навчання
Заняття побудовано як виробничий цикл, а не як лекція про можливості ШІ.
Один наскрізний особистий проєкт поєднує всі дев’ять занять: кожен новий артефакт продовжує попередній.
Підсумкова атестація — холодна передача: колега відтворює ваше робоче місце без усних пояснень.
Операторський рівень — робота за готовими шаблонами. Конструкторський — зміна інструкцій, скриптів і workflow відповідно до своєї практики.
Маєте запитання про корпоративний формат для кафедри? Обговорімо це в заявці
Залишити заявкуFAQ
Ні. На кожному занятті є операторський рівень із готовими командами та шаблонами. Конструкторський рівень доступний тим, хто хоче змінювати скрипти й будову workflow, але для завершення курсу він не обов’язковий.
Знадобляться ноутбук, Git і доступ до OpenAI Codex або Claude Code. Перед початком ви отримаєте короткий список підготовки; на першому занятті ми перевіримо робоче місце й початковий benchmark.
Візьміть одне реальне професійне завдання та матеріали, якими ви вже користуєтеся: план лекції, набір джерел, практикум або пакет студентської роботи. Курс побудовано навколо вашого проєкту, а не навчальної заготовки.
Промпт тут — лише один елемент процесу. Основний результат — репозиторій із контекстом, інструкціями, критеріями, перевірками та історією рішень, який дає змогу відтворити процес через пів року й передати його колезі.
Так. Корпоративний формат можна пов’язати з матеріалами кафедри та її політикою використання ШІ. У заявці зазначте кількість учасників і завдання — автор запропонує відповідний сценарій обговорення.
На вашому наскрізному проєкті. За потреби використовуються готові демонстраційні пакети курсу, але підсумкові інструкції, рубрики й workflow адаптуються до вашої професійної ситуації.
Усі створені файли залишаться у вас: робоче місце, доказовий огляд, лекційний пакет, практикум, політика ШІ та handoff-набір. Вони зберігаються у вашому репозиторії й оновлюються у звичайному робочому процесі.
Ви передаєте дзеркальну копію робочого місця колезі, який намагається відтворити результат без усних пояснень. Звіт про холодну передачу показує прогалини й стає планом підсумкового доопрацювання.
Вартість і найближчі дати — у відповіді на заявку
Відповідь — протягом 1–2 робочих днів, без розсилок і спаму.
$ course apply --project=my-work→ заявка без рассылок и спама